如何进行用户运营

运营不管做什么工作都是围绕着用户,当然用户也是最难搞定的。那么,如何进行用户运营呢?我们一起来看一看吧。

如何进行用户运营

?#34892;?#26032;进的运营人员,会很困惑在没有数据的情况下到底可不可以做运营,答案是可以的。但是如果不去收集整理用户数据,做用户数据分析,不对用户进行细分,不去了解用户的喜好和行为倾向,将无法进行精细化运营,也无法更好地进行下一步决策。

一、建立用户标签

用户在访问之前,用户属性是用户运营人员关注的第一步。在后台系统中,以UID细分?#38382;劍?#35760;录每个用户的属性,并形成用户画像。

需要注意的是,在用户属性数据录入过程中,数据信息的标准化问题。例如,地址信息录入的时候,小区的名称要按照统一的标准进行录入,避免后期在数据分析的时候出现误差。

如何进行用户运营

记录了每个用户属性的数据后,形成用户画像,在用户标签系统(标签工厂)中运营人员可以查找所需要的用户信息。如果,用户标签与短信?#34892;?#25110;呼叫?#34892;?#36827;行对接后,用户运营人员可开展精准营销工作,针对每个具体的标签用户开展针对性运营工作。

在电商运营当中,用户标签的数据可以根据流量数据、商品SKU数据、交易数据、物流数据等进行交叉分析、因子分析、相关性分析等,这样就可以形成差异性而且有意义的用户运营分析报告。

二、用户分群

用户运营人员进行用户分群的时候,首?#28982;?#24819;到RFM模型,根据消费次数(次数)、最后一次消费时间与现在的时间间隔(天数)、消费金额(数值),来细分用户是初级用户、成长用户、还是成熟用户。具体的RFM模型如何建立,网上有很多相关资料,读者?#34892;?#36259;的可以找来看看。

在这里,会新增加一些用户分群思路,以用户的来源、下单、注册、重复购买、流失、RFM消费情况,这六个维度来进行用户分群。

如何进行用户运营

三、用户活跃指标

用户的活跃度是衡量用户运营的重要指标,其中DAU、WAU、MAU是经常用来衡量用户质量的指标。在电商体系下,不仅有登录活跃情况、还有每个用户的活跃天数、还有访问活跃情况、购买活跃情况、加入?#20309;?#36710;活跃情况以及评论的活跃情况等。

四、用户留存指标

“留存”主要就是用来分析电商的服务效果,看能不能留住用户。如果用户的留存率高了,那就说明用户使用电商?#25945;?#30340;时间长,可以为?#25945;?#24102;来现金流和?#26102;?#20272;值也就越高。

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