数据产品相关的概念

现在是大数据时代了,不同类型的数据产品有很多,关于B端产品的运营方式?#24039;?#20043;甚少。接下来小编就给大家介绍一下一些运营的经验还有数据产品相关的概念。

1. 数据产品相关概念

1.1 什么是数据产品

数据产品是指基于企?#30340;?#22806;部数据的,具有内容化、价值化、自动化的特点的,能够为企业提供更好的数据服务的一种产品或软件形式。

(1)内容化

顾名?#23478;澹?#23558;数据进行内容化的展示。数据产品能够以一目了然、通俗易懂的形式将数据内容化,并按需提供给需求方,使需求方能轻松获取数据。一般而言,企?#30340;?#22806;部数据基本都是存储在各类数据仓库中,对于不懂技术的一线员工,能够借助相关产品有效地降低获取数据的难度,比如BI自助取数工具、推荐?#20302;场?#25253;表?#20302;車取?/p>

数据产品相关的概念

(2)价值化

数据只有被使用才能产生价值。内容化之后的数据能够被用户轻松使用,真正被应用到各类需求场景中,结合业务需要创造数据价值。比如推荐?#20302;?#33021;够将数据转换为“名单+产品+策略?#20445;?#29992;户画像?#20302;?#33021;够将数据转换为“360度全景画像?#20445;?#20026;企业更敏捷的营销分析赋能。

(3)自动化

之所以称为产品,是因为它将“自动化”变为可能,这也是数据产品和数据分析报告的本?#26159;?#21035;。数据分析报告也具备“内容化”、“价值化”的特点,但是由于目标、变量、模型的不同,导致其难以做到“自动化”。而数据产品能够通过自助的方式轻松应对不同的需求,如报表?#20302;?#21487;以每天自动更新报表数据,推荐?#20302;?#21487;以每月自动生成不同的推荐清单。

1.2 To B 和 To C

?#25512;?#20182;产品一样,数据产品?#37096;?#20197;分为TO B 和 TO C两大类,两者在服务对象、使用?#24039;?#29992;户偏好和设计重点四个方面有所区别,下面直接举两个例子感受下:

(1)To B 产品?#36947;?/p>

XX企业的自助取数?#34892;模?#33021;够将企?#30340;?#22806;部各类数据分类整?#29616;?#32479;一?#25945;?#20869;,由用户根据自身需求,完成数据的自助提取,并将数据推送至各类?#20302;?#20197;支撑不同的活动(营销短信、一线支撑、奖品赠送等)。

数据产品相关的概念

(2)To C 产品?#36947;?/p>

百度指数是一款典型的To C 数据产品,是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享?#25945;ā?#22312;这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征;还可以?#26377;?#19994;的角度,分析市场特点。(注:此处引用自“百度指数产品介绍?#27604;?#26377;侵权,即刻删除)

2. 产品运营的相关概念

2.1 宏观的运营

百度给出产品运营的概念是:一项从内容建设、用户维护、活动策划三个层面来管理产品内容和用户的职业;(引用:百度百科-产品运营)

知乎上一条比较?#19981;?#30340;答案是:以最低的预算、最优的路径、最高效的执?#23567;?#26368;有效的手段吸引大批忠实用户,建立产品在市场上的竞争壁垒,并最终取得产品市场成功的过程。(引用:知乎-章鱼怕黑)

笔者认为,产品运营是一项整合各类?#35797;?#30340;工作,更好地连接产品、用户和渠道。

2.2 微观的运营

数据产品相关的概念

从运营工作的不同职能来具体划分,可具体分为“内容运营”、“用户运营”、“数据运营”、“活动运营”等,每项工作的具体职责如下:

内容运营:指基于业务发展和市场需求进行的内容策划、内容编辑、内容发布、内容营销、内容优化等一系列与内容相关的工作;

用户运营:以用户为?#34892;模?#36981;循用户的需求设置运营活动与规则,围绕用户需求进行的用户拉新、留存、促活、转化等一系列工作;

数据运营:基于企?#30340;?#22806;部数据,通过数据采集、数据分析、数据报表等方式辅导运营决策,驱动业务增长的工作;

活动运营:围绕着一个或多个活动的策划、?#35797;?#30830;认、宣传推广、效果评估等一系列流程进行的全流程项目推进、进度管控和执行落地的工作。

3. To B 数据产品运营做些什么

数据产品作为内容化、价值化、自动化的?#25945;ǎ?#20854;运营工作必然是基于数据和内容为使用者提供服务,大致可分为以下三类:

?#25945;?#36816;营:是运营工作的核心基础。主要是为了迎合业务需要,满足用户和产品的需求,可进一?#36739;?#20998;为“数据内容建设”、“?#25945;?#21151;能优化”、“日常运营监控”。

数据管理:是运营工作的重要保障。可简单理解为对?#25945;?#28041;及的一切数据进行规范有效的管理,包括“数据模型管理”、“数据进出口管理”、“数据验证测试”等工作。

用户服务:是运营工作的最终目的。是指通过多种运营方式手段满足用户当前需要,吸引用户、服务用户、维系用户、构建用户生态的过程,具体工作可分为“用户日常服务”、“产品运营推广”两方面。

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