深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

最近关注了一批硅谷的增长大牛,Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收获多多,总结了8点知识模块干货,分享给大家。


最近关注了一批硅谷的增长大牛,Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收获多多,总结了8点知识模块干货,分享给大家。

阅读时给大家个小 tip:请关注他的推导过程,而?#22681;?#20165;结论。

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

一、Andrew Chen是谁?

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念,就是因为2012年 Andrew 在他的博客?#25103;?#34920;文章《增长黑客是新的营销副总裁》(《Growth Hacker is the new VP marketing》),从而引起?#21040;?#24191;泛关注的。

二、糟糕点击率法则(The Law of Shitty Clickthroughs)

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

下面是 Andrew 举的一个真实的例子 —— 对比 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 广告平均点击率:

  • 1994 年 HotWired 点击率: 78%
  • 2011 年 Facebook,点击率:0.05%

可以看到,整整差了 1500 倍!尽管造成这种差异的因素有很多,但基本的趋势是:banner 广告,电子邮件以及许多其他营销渠道的点击率每年都在减少。造成这个趋势的主要原因如下:

  • 创新事物吸引力递减。用户开始会对新事物产生兴趣,比如 HotWired 刚上线 banner 广告时,用户点击是为了体验,而当用户逐渐习惯这种广告形式时,就会逐渐忽视它。
  • 竞争对手冲击。往往某个营销手段奏效后,竞争对手会紧随其后。而每个个体的营销效果就会被削弱。
  • 后期用户质量下降。早期的用户,往往会主动使用产品,因此各方面?#21103;輳?#28857;击率、注册率、付费率等)表现也会比较出色。而占用户比例大部分的后期用户,往往表现得不那么积极,需要不断被影响,才会使用,因此营销策略的效率也会降低。

但是大家并不必担?#27169;?#22240;为新的营销渠道也在不断被发现,而这些新渠道往往表?#25351;?#22909;。因此,想真正克服“ 糟糕点击率法则?#20445;?#26368;?#34892;?#30340;方法就是不断挖掘新的营销渠道。

三、简化用户抛弃路径(Make users quit your product easily)

按照正常逻辑,这一观点估计很多PM都会?#37038;?#19981;了。毕竟,我们都想千方百计的“拖”住用户,让他们不能轻松地?#23545;?#20135;品、注销帐号、取消订阅。

但是,Andrew 的这一观点背后的核心理念是:每一个初创企业都是一个向“产品/市场契合(product/market fit)”不断靠拢的迭代学习过程,需要非常高保真的信号来告诉你是否朝着正确的方向发展。

先来解释一下“产品/市场契合?#20445;╬roduct/market fit)。马克.安德森(对,就是投资了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那个硅谷教父)是这么说的:

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

在朝“产品/市场契合”方向发展的迭代过程中,需要数据提供决策支持。数据越好,决策自然就越好。那么,问题来了,什么样的数据可?#38405;?#26469;衡量用户是否对你的产品满意呢?

答案是:明确型数据。比如:

  • 进行了一次购买
  • 使用了一次搜索功能
  • 填写了表格
  • 等等

而和其对应的,是暗示型数据,即:

  • 与购买人群具有相似的人口统计特征
  • 阅读和相似用户一样的内容
  • 有阅读金融类文章的习惯
  • 等等

相比于明确型数据,暗示型数据的价值要低得多。如果想收集数据来驱动决策,那最好使用明确型数据,不管它是积极的还是消极的。?#23548;?#19978;,如果只关注积极数据,那有50%的数据就被忽略了,而这会阻碍你达到“产品/市场契合?#34180;?/p>

因此,我们应该“简化用户抛弃路径?#34180;?#19968;句话:让暴风雨来得更猛烈些吧!

四、梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law)

梅特卡夫定律是计算机网络先驱、3Com公司的?#35789;?#20154;梅特卡夫提出的,该定律为:

网络价值以用户数量的平方的速度增长。用公式表示,如果网络中总人数是n,网络价值是n×n=n2。

其背后的含义是这样的:如果网络中的每个新节点与每个预先存在的节点连接,那么当你获?#23186;?#28857;时,你就非线性地增加了每个人与其他人的连接数量。

更深度的解释,可以看下图:

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

随着网上用户的数量增加(N越大),网络的价值会加速增长,跟N2成正比;而用户获取成本是线性变化的,跟N成正比。达到某一个临界点后,价?#21040;?#20250;?#23545;?#36229;越成?#23613;?/p>

这个定律对于社交?#25945;?#26469;讲,即是好事,又是坏事。当你的用户从100增长到200时,你的价值从10k上涨到40k,而反之亦然。因此,如何把握这个定律,是我们每个人都该思考的事情。

五、上瘾的科学(The science of addiction)

相信爱学习的大家已经知道不少让用户上瘾的奖励机制,比如货币奖励、等?#37117;?#21169;、情感奖励等等。在这里,给大家讲一下 Andrew 更深入的分析。

奖励机制可以分为以下4种:

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

这 4 种奖励机制,效果结论如下:

  • 比例机制比间隔机制产生更多的用户回应率。
  • 变化机制比大多数固定机制产生更多的用户回应率。
  • 变化比例产生的用户回应率最高。(比如赌场里的老虎机)

在设置用户奖励时,大家可以参考这个结论,相信你的效率会更高。

六、“最小化可行产品”和“最小化期望产品?#20445;∕VP versus MDP)

不同类型的公司会有不同的首要切入点——以业务为导向的公司会最先评估可行性,考虑?#21103;輟?#25910;入和市场规模;以技术为导向的公司会先研发一个核心技术,然后围绕它建立业务;以用户为导向的公司会先关注目标用户的背景和行为,并围绕这一点建立产品体验。

因此,最小化可行产品(MVP)往往围绕着业务——用来验证其商?#30340;?#24335;。比如,你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当涉及价格和付款信息,因为它有助于评估产品的真实可行性。

但是,如果是以用户为导向,就?#23186;?#31435;“最小化期望产品(MDP)?#20445;?#21363;: 建立为用户提供高价值、高满意度用户体验所必需的最基本的产品。

要建立MDP,就需要交付产品体验的核?#27169;?#32780;不是仅仅提供一个着陆页,这样才有助于用户全面评估你的产品。你要?#39029;?#30340;是给用户提供价值的?#21103;輳?#32780;非转化率和收入。

这里举几个“最小化可行产品”和“最小化期望产品”的例子。

  • 如果你建立了一个病毒式社交网络,有盈利但用户流失?#29616;?—— 你建立的是MVP而非MDP。
  • 如果你建立的相亲网站能让很多用户以20美元/月的价格购买,但他们?#20063;?#21040;合适的对象 —— 你建立的是MVP而非MDP。
  • 如果你制作了一款让你的朋友和家人喜爱并沉迷的棋盘游戏,但你无法让游戏公司分发它 —— 你建立的是MDP而非MVP。

可以看出,到底是?#23186;?#31435;“最小化可行产品?#34987;?#26159;“最小化期望产品?#20445;?#21462;决于你的核心模式。

七、病毒性品牌与病毒性行动(Viral Branding versus Viral Action)

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

病毒营销分为病毒性品牌与病毒性行动。

1、病毒性品牌

一般说的病毒营销,其实就是病毒性品牌。也就是“做一件很酷的事,让大家都愿意去谈论它?#34180;?#36825;样的例子有很多,比如:

  • 网?#33258;?#38899;乐的“红色?#21046;?#21015;车”
  • 新世相的“逃离北上广”和“地铁丢书大作战”
  • 百雀羚的《一九三一》神长图
  • 网?#33258;?#35838;堂和三联听周刊的分销海报

这些现象级的病毒传播,需要足够的创意,因此可复制性较低,一般公司很难做到。

2、病毒性行动

这个病毒营销方式就是深耕“产品?#20445;?#20063;就是“做一些容易传播给别人的事情。”

在这种情况下,关注更多的是病毒传播的机制,而非传输的内容。对于许多产品而言,这意味着你需要让用户更高效地在社交媒体上传播你的信息。

这类的例子也有很多,比如:

  • YouTube给用户提供可以快速把视频复制?#31243;?#21040;其他网站的代码。
  • 网易蜗牛阅读可以让用户直?#24433;?#22909;句子保存成?#35745;?/li>
  • 得到可以生成带有用户昵称的邀请函。

这些传播,依靠的并不是很酷的创意,他们是建立在产品内的,依靠的是自传播。

八、产品死亡循环(The Product Death Cycle)

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

可以看到,这个死亡循环一共有3步,下面我们就来详细了解下每一步:

1. 没人使用产品

对于初创产品?#27492;担?#36825;个现象非常常见。面对这个困境采取的方法,有可能是使产品陷入死亡循环的开端。

2. 向用户调研缺失的功能

当你问用户“你觉得什么功能缺失?”时,就完全是用户导向而非有一个产品前瞻了,而这是个重大的错误。原因如下:

  • 已有用户的观点并不能代表更庞大的非使用用户群体,这些观点反而会误导你。
  • 产品的问题往往不单是功能的缺失,还有可能是定价过高、宣传不到位、或者定位不准等等。

3. 上线缺失的功能

如果寄希望于通过加上缺失的功能,就有用户?#35789;?#29992;,那就大错特错了。产品和用户发生交互,是在最初用户的几次访问中,而这几次的交互关系至关重要,比如向用户展现“Aha moment?#34180;?#19978;线缺失的功能,并不能替代用户体验最薄弱的?#26041;凇?#20551;设上线的功能就是解决核心体验,那就要看有没有提升整体UI流程,否则用户是不会买单的。

想要打破“产品死亡循环?#20445;?#23601;需要多?#22987;?#20010;“Why?#20445;?#27604;如“这足以影响用户体验么?还是仅仅是个很酷但却小众的功能?”只有这样,才能找到最根本的原因。而解决的方法也常常是一系列的:市场、定价、渠道、内容,甚至是战略等等。

九、用户说“拜拜”的25个理由(25 exit points)

社交产品中,用户生命周期可以分为以下5个阶段:

深扒了硅谷的增长大牛的Blog,我总结了8点知识干货

下面就根据这5个阶段,告诉大家用户 say goodbay 的25个理由。

首次体验

  1. “我不知道这个网站是干啥的”
  2. “这个网站不适合我”
  3. ?#25226;?#33394;/设计/图标看起来怪怪的”
  4. “我已经用了X了”
  5. “我不想注册”

只有个别好友

  1. “我没有时间去参与”
  2. “我很孤独,没有什么?#21152;觥?/li>
  3. “我忘记了密码”
  4. “我不知道如何与人交谈”
  5. “我仅仅每几个月才登陆一次”

有了更多好友

  1. “这个网站上好多?#36136;?#40653;”
  2. “我不认识的人总骚扰我”
  3. “我的朋友们,没有坚持用这个的?#34180;?/li>
  4. “我从这个网站收到的邮件太多了”
  5. “我只有3个朋友,好无聊”

好友数突破社交规模临界值

  1. “这个网站占用了我太多的时间”
  2. “好友里有太多我不认识的人”
  3. “人们根据我的照片和?#24405;?#36319;踪我!”
  4. “发生了太多夸张的事情”
  5. “收到了太多通知”

成为大V

  1. “网站没有我真正需要的功能 X!“
  2. “将要上线的功能Y会破坏这个网站生态!“
  3. “我在网站上做了很多,但得不偿失。”
  4. “我很无?#27169;?#22240;为在网站里没事可做”
  5. “成为网站新手看起来更有趣”

最后,强烈推荐大家多关注硅谷创业和增长大神们,比如Jack Dorsey、Neil Patel、Sean Ellis等等。毕竟,他们都是在商业、增长领域早早完成“1万小时”练习的人。

 

作者:原子大大,个人微信?#29275;篹ason0124 (请注明来源)

本文由 @原子大大 原创发布于。未经许可,禁止转载。

题图来自PEXELS,基于CC0协议

原创文章,作者:金香槟运营,如若转载,请注明出处:http://www.ptffy.club/167.html

征服者入侵APP下载
奥运球探比分直播 11选5走势图怎么解 排球比分怎么表示 北京小赛车怎么玩能 电竞比分认可尚牛比分 北京十一选五5开奖 天英足球比分网 体彩7星彩怎么算中奖 广西十一选五 500万竞彩比分直播 pk10历史开奖 中国足球彩票比分直播网 3d太湖试机号后一 网上理财产品哪个最好 雷神 大赢家比分 无广告